Pédiatre de formation et radiologue de carrière, Jaishree Naidoo a quitté les salles d’imagerie cliniques pour co-fonder Envisionit Deep AI, une start-up qui utilise l’intelligence artificielle pour des diagnostics médicaux. Entre hôpitaux universitaires d’Afrique du Sud et scènes internationales de la tech, son parcours est celui d’un médecin vers une entrepreneure qui veut démocratiser l’accès aux diagnostics de qualité.
Jaishree Naidoo appartient à cette génération de médecins-entrepreneurs qui changent une expertise clinique en produit technologique utile. Dans un bureau où s’entassent encore quelques vieilles revues médicales et un carnet de notes griffonné de schémas d’imagerie, l’entrepreneure sud-africaine fait le pont entre expertise clinique et vision produit.
Sa trajectoire, de la radiologie pédiatrique à la direction d’une entreprise technologique, raconte moins une rupture qu’une continuité. La sud-africaine veut transformer l’expérience du patient en adoptant des outils qui augmentent la pratique médicale plutôt que de la remplacer.
Au quotidien, on imagine Jaishree Naidoo en blouse blanche, qui observe attentivement un écran d’IRM pour repérer le moindre signe qui fera la différence pour un enfant. Pendant plus de vingt ans, elle a exercé en milieu hospitalier, dirigé des services et siégé dans des organes professionnels liés à l’imagerie pédiatrique. Ces années sur le terrain l’ont forgée, non seulement dans l’interprétation d’images, mais dans la conviction qu’une erreur de diagnostic ou un délai d’attente peut coûter cher.
Ce quotidien a progressivement teinté sa réflexion sur comment rendre ces diagnostics plus rapides, plus fiables et accessibles, surtout dans des contextes où la pénurie de spécialistes est criante ? La réponse a pris la forme d’un changement de cap entrepreneurial : co-fonder une entreprise qui conçoit des solutions d’IA pour l’imagerie médicale.
Envisionit Deep AI : une idée née de l’expérience de Jaishree Naidoo sur le terrain
Envisionit Deep AI, la structure qu’elle dirige, développe des outils comme la plateforme Radify destinée à accélérer et standardiser l’analyse des images médicales. L’approche n’est pas de remplacer le radiologue, mais d’offrir une couche d’assistance qui aide à prioriser les cas, diminuer les erreurs et améliorer la qualité des diagnostics, un impératif dans des hôpitaux soumis à une forte pression.
Sur son site et dans plusieurs interviews, Jaishree Naidoo insiste sur la nécessité d’itérer les solutions avec des retours cliniques et des données diversifiées afin de réduire les biais et d’assurer une validité réelle des algorithmes dans différents contextes démographiques. C’est aussi pourquoi la start-up privilégie des validations en conditions réelles et des outils de surveillance post-commercialisation.
Lors d’événements internationaux, Jaishree Naidoo parle sans emphase. Elle expose les problèmes qu’elle a vus sur le terrain et décrit, avec précision, comment un modèle technologique peut améliorer le parcours du patient. Derrière ce discours se lisent des années de pratique hospitalière, des responsabilités managériales et une posture d’écoute des cliniciens.
Sa voix, tenue, mais déterminée, a aussi trouvé écho dans des programmes d’accompagnement et des trophées régionaux qui consacrent l’innovation. L’entrepreneure sud-africaine porte également des casquettes de mentor, d’intervenante pour l’écosystème tech sud-africain et de promotrice d’initiatives d’innovation en santé.
La bascule vers l’entrepreneuriat n’efface pas les obstacles. Financer des innovations médicales, valider des algorithmes selon des standards réglementaires stricts et convaincre établissements et cliniciens de l’utilité réelle des outils, sont des défis quotidiens.
Jaishree Naidoo l’aborde par la preuve clinique, la transparence et une stratégie d’intégration qui place le praticien au centre. Les témoignages professionnels et sa participation à des panels internationaux attestent d’un cheminement pragmatique, loin du storytelling technologique creux.
